Spectrally Efficient Frequency Reuse With Higher Order Sectorisation and Directional Relays in a Two-Hop Relay Network
Notice bibliographique
Résumé
Two-hop relay networks for critical industries require high reliability within a limited spectrum. The lower hop between densely populated user equipment (UE) and the relay nodes (RNs) is assumed to have low spectral efficiency due to the inexpensive low-powered UEs equipped with omnidirectional antennas in non-line-of-sight (NLOS) conditions. Thus, spectrally efficient frequency reuse (FR) in the upper hop between RNs and base stations (BSs) is pivotal in enhancing the two-hop relay network’s uplink coverage and capacity. To achieve this objective, we propose the deployment of higher order sectorisation (HOS) at BS and directional antennas (DAs) at RNs in the upper hop and propose rotational (RFR), double (DFR), and triple (TFR) frequency reuse schemes. These schemes allow FR by exploiting the orientation of the DAs at RNs and are compared with conventional distance-based FR. Furthermore, an optimisation method is formulated to partition the limited bandwidth between the two hops to increase the average end-to-end uplink capacity while using the proposed FR schemes on the upper hop. When evaluating system performance with HOS at BSs (upper hop) and RNs (lower hop) in irregular cellular layout, the statistical evaluation of uplink interference becomes computationally expensive. To tackle this issue, we developed a semi-analytical model to efficiently compute the statistical distribution of uplink interference with reduced time and complexity. It is shown that this model is an accurate tool for performance assessments, which also validate the end-to-end two-hop capacity improvements up to 73% and 110% using the proposed DFR and TFR schemes, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».