Pathogenesis of Atherosclerosis and Coronary Heart Disease: Epidemiology, Diagnostic Biomarkers and Prevention by Nutraceuticals, Functional Foods, and Plant-Derived Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is characterized by hardening/narrowing of arteries and reduction of blood flow to vital organs. Animal models and human research show that endothelial dysfunction and plaque development precede the pathogenesis of atherosclerosis, and related coronary heart disease, neurological, and renal disorders. Cardiac CT-scans are used to detect atherosclerosis. Early diagnosis of atherosclerosis reduces mortality, morbidity, and healthcare expenditures. Biomarkers like C-reactive protein, IL-6, IL-8, phospholipase A2, cardiac troponin, MicroRNA, miR-21, and other endothelial inflammation biomarkers are novel targets for monitoring atherosclerosisrelated cardiovascular disorders. Anti-platelet and anti-cholesterol drugs are used in the treatment of atherogenesis and blood vessel clots. However, cholesterol-lowering drugs may cause serious adverse effects. Thus, safe and cost-effective non-pharmacological anti-atherogenic and anticoagulant therapies are urgently needed. Nutraceuticals, functional foods, plant-derived therapies, antioxidant/anti-inflammation, foods/fruits/vegetables, and lifestyle changes (e.g., physical activity, less alcohol, smoking cessation) reduce atherogenesis, diabetes mellitus, obesity, hypertension, LDL, and C-reactive protein in all age groups, especially younger people. Overwhelming evidence suggests that regular physical activity (30 min/day), cessation of cigarette smoking, and consumption of antioxidant nutraceuticals rich in flavonoids and retinoids, fresh vegetables and fruits, omega-3 PUFA, culinary spices, probiotics, Mediterranean-type diet, and “DASH DIET” lower the risk of atherogenesis and cardiovascular diseases. This review summarizes current advances in the diagnosis and management of atherosclerosis and related cardiovascular illnesses with plant-based and wholesome diets, including the Mediterranean diet, DASH DIET, and lifestyle changes. New preventative measures and alternative therapies, including dietary interventions and plant-based foods may be the most cost-effective ways to manage atherosclerosis and cardiovascular illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».