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Enregistrement W4393186771 · doi:10.2174/9789815238273124020010

Pathogenesis of Atherosclerosis and Coronary Heart Disease: Epidemiology, Diagnostic Biomarkers and Prevention by Nutraceuticals, Functional Foods, and Plant-Derived Therapies

2024· book-chapter· en· W4393186771 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBENTHAM SCIENCE PUBLISHERS eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMedicinal Plants and Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenesisNutraceuticalEpidemiologyMedicineCoronary heart diseaseDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is characterized by hardening/narrowing of arteries and reduction of blood flow to vital organs. Animal models and human research show that endothelial dysfunction and plaque development precede the pathogenesis of atherosclerosis, and related coronary heart disease, neurological, and renal disorders. Cardiac CT-scans are used to detect atherosclerosis. Early diagnosis of atherosclerosis reduces mortality, morbidity, and healthcare expenditures. Biomarkers like C-reactive protein, IL-6, IL-8, phospholipase A2, cardiac troponin, MicroRNA, miR-21, and other endothelial inflammation biomarkers are novel targets for monitoring atherosclerosisrelated cardiovascular disorders. Anti-platelet and anti-cholesterol drugs are used in the treatment of atherogenesis and blood vessel clots. However, cholesterol-lowering drugs may cause serious adverse effects. Thus, safe and cost-effective non-pharmacological anti-atherogenic and anticoagulant therapies are urgently needed. Nutraceuticals, functional foods, plant-derived therapies, antioxidant/anti-inflammation, foods/fruits/vegetables, and lifestyle changes (e.g., physical activity, less alcohol, smoking cessation) reduce atherogenesis, diabetes mellitus, obesity, hypertension, LDL, and C-reactive protein in all age groups, especially younger people. Overwhelming evidence suggests that regular physical activity (30 min/day), cessation of cigarette smoking, and consumption of antioxidant nutraceuticals rich in flavonoids and retinoids, fresh vegetables and fruits, omega-3 PUFA, culinary spices, probiotics, Mediterranean-type diet, and “DASH DIET” lower the risk of atherogenesis and cardiovascular diseases. This review summarizes current advances in the diagnosis and management of atherosclerosis and related cardiovascular illnesses with plant-based and wholesome diets, including the Mediterranean diet, DASH DIET, and lifestyle changes. New preventative measures and alternative therapies, including dietary interventions and plant-based foods may be the most cost-effective ways to manage atherosclerosis and cardiovascular illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle