Global, Regional, and National Survey on Burden and Quality of Care Index (QCI) of Orofacial Clefts: Global Burden of Disease Systematic Analysis 1990–2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Orofacial clefts are the most common craniofacial anomalies that include a variety of conditions affecting the lips and oral cavity. They remain a significant global public health challenge. Despite this, the quality of care for orofacial clefts has not been investigated in global and country level. Objective We aimed to measure the quality of care index (QCI) for orofacial clefts worldwide. Methods We used the 2019 Global Burden of Disease data to create a multifactorial index (QCI) to assess orofacial clefts globally and nationally. By utilizing data on incidence, prevalence, years of life lost, and years lived with disability, we defined four ratios aimed at indirectly reflecting the quality of healthcare. Subsequently, we conducted a principal component analysis to identify the most critical variables that could account for the observed variability. The outcome of this analysis was defined as the QCI for orofacial clefts. Following this, we tracked the QCI trends among males and females worldwide, across various regions and countries, considering factors such as the socio-demographic index and World Bank classifications. Results Globally, the QCI for orofacial clefts exhibited a consistent upward trend from 1990 to 2019 (66.4 to 90.2) overall and for females (82.9 to 94.3) and males (72.8 to 93.6). In the year 2019, the top five countries with the highest QCI scores were as follows: Norway (QCI=99.9), Ireland (99.4), France (99.4), Germany (99.3), the Netherlands (99.3), and Malta (99.3). Conversely, the five countries with the lowest QCI scores on a global scale in 2019 were Somalia (59.1), Niger (67.6), Burkina Faso (72.6), Ethiopia (73.0), and Mali (74.4). Gender difference showed a converging trend from 1990 to 2019 (optimize gender disparity ratio (GDR): 123 vs. 163 countries), and the GDR showed a move toward optimization (between 0.95 and 1.05) in the better and worse parts of the world. Conclusion Despite the positive results regarding the QCI for orofacial clefts worldwide, some countries showed a slight negative trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».