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Enregistrement W4393188206 · doi:10.1021/acs.energyfuels.4c00504

Measurements of Surfactant Adsorption on Sandstone in the Presence of Deep Eutectic Solvents

2024· article· en· W4393188206 sur OpenAlexaff
Junhui Guo, Yunfei Bai, Liying Wei, Yu Zhao, Qinglong Du, Ying Zhou, Wentong Zhang, Hai Huang, Huazhou Li, Yueliang Liu, Lin Du

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilPetroChina Company LimitedHainan Provincial Department of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPulmonary surfactantAdsorptionEutectic systemChemical engineeringChemistryMineralogyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How to reduce surfactant adsorption on a rock surface is a challenging task because surfactant adsorption would negatively affect the performance of surfactants in enhanced oil recovery. This study thoroughly investigates the effects of various deep eutectic solvent (DES) samples on surfactant adsorption. The surfactant adsorption amounts are quantitatively determined by measuring the variations in the surface tensions of surfactant solutions before and after the adsorption experiments. First, the surface tensions of various pure DES solution samples at different concentrations are measured. The results suggest that the prepared DES samples cannot alter the surface tension of water. Then, the surface tensions of various pure surfactant solutions with different concentrations are measured to build the relationship between surface tension and surfactant concentrations. Afterward, the adsorption experiments are conducted by mixing the crushed Berea sandstone samples with the pure surfactant solutions and the composite DES–surfactant solutions. Next, the surface tensions of the supernatants separated from the mixtures are measured. Correspondingly, the surfactant adsorption amounts are back-calculated from the built relationship between the surface tension and surfactant concentration. The results demonstrate that the DES samples prepared in this study can inhibit the adsorption of the three surfactants on the rock surface. Among all the tested DES samples, the DES sample of choline chloride (ChCl)/urea (1:2) has the most promising performance in inhibiting the adsorption of the surfactant of petroleum sulfonate on the rock surface. Finally, two dynamic adsorption experiments further prove that surfactant adsorption on sandstone particles can be inhibited by adding DES samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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