The Fourth International Physical Employment Standards Conference: Perspectives, Themes and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
This special section of WORK is intended to provide researchers, practitioners, and policy makers with examples of the varying of the applications of Physical Employment Standards (PES) frameworks in physically demanding occupations. The special section is based on the Fourth International PES Conference held at Bond University on the Gold Coast, Australia, from the 24th–26th February 2023. This three-day conference was attended by researchers, practitioners and policymakers working within the military, law enforcement, fire and rescue, paramedicine, astronautics, sport, and industry sectors from 10 nations. The conference, which was delayed by 18 months due to the COVID-19 pandemic, built upon previous meetings in Canberra (Australia, 2012), Canmore (Canada, 2015), and Portsmouth (United Kingdom, 2018). The previous PES conferences provided the foundations for the further work presented at the 2023 conference, to contribute to the development of PES methodologies covering the design, development, and implementation of PES within various occupations and agencies. In addition, the fourth PES featured the expansion of the PES methodology to aid in physical conditioning and return-to-work planning for personnel and in the evaluation of job-specific assessments and personal protective equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».