Developing and validating a simple urethra surrogate model to facilitate dosimetric analysis to predict genitourinary toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The urethra is a critical structure in prostate radiotherapy planning; however, it is impossible to visualise on CT. We developed a surrogate urethra model (SUM) for CT-only planning workflow and tested its geometric and dosimetric performance against the MRI-delineated urethra (MDU). Methods The SUM was compared against 34 different MDUs (within the treatment PTV) in patients treated with 36.25 Gy (PTV)/40 Gy (CTV) in 5 fractions as part of the PACE-B trial. To assess the surrogate's geometric performance, the Dice similarity coefficient (DSC), Hausdorff distance (HD), mean distance to agreement (MDTA) and the percentage of MDU outside the surrogate (UOS) were calculated. To evaluate the dosimetric performance, a paired t -test was used to calculate the mean of differences between the MDU and SUM for the D99, D98, D50, D2 and D1. The D(n) is the dose (Gy) to n% of the urethra. Results The median results showed low agreement on DSC (0.32; IQR 0.21–0.41), but low distance to agreement, as would be expected for a small structure (HD 8.4 mm (IQR 7.1–10.1 mm)), MDTA 2.4 mm (IQR, 2.2 mm-3.2 mm). The UOS was 30 % (IQR, 18–54 %) indicating nearly a third of the urethra lay outside of the surrogate. However, when comparing urethral dose between the MDU and SUM, the mean of differences for D99, D98 and D95 were 0.12 Gy (p = 0.57), 0.09 Gy (p = 0.61), and 0.11 (p = 0.46), respectively. The mean of differences between the D50, D2 and D1 were 0.08 Gy (p = 0.04), 0.09 Gy (p = 0.02) and 0.1 Gy (p = 0.01), respectively, indicating good dosimetric agreement between MDU and SUMs. Conclusion While there were geometric differences between the SUM and MDU, there was no clinically significant difference between urethral dose-volume parameters. This surrogate model could be validated in a larger cohort and then used to estimate the urethral dose on CT planning scans in those without an MRI planning scan or urinary catheter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».