Experimental Investigation into the Process of Hydraulic Fracture Propagation and the Response of Acoustic Emissions in Fracture–Cavity Carbonate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Fracture–cavity carbonate reservoirs account for a considerable proportion of oil and gas resources. Because of the complicated relationships between cavities, fractures and pores in these reservoirs, which are defined as cavity clusters, fracturing technology is employed to enhance their hydrocarbon productivity. However, almost all previous studies have just considered the effect of a single natural cavity or fracture on the propagation of a hydraulic fracture; therefore, the mechanism by which a hydraulic fracture interacts with a cavity cluster needs to be clarified. In this study, cavity clusters with different distributions were accurately prefabricated in synthetically made samples, and large-scale simulation equipment was employed to systematically perform fracturing experiments considering different horizontal differential stress levels. Meanwhile, the hydraulic fracture propagation behaviors were comprehensively analyzed through fracture morphology, fracturing curves, the complexity of the fracture network and acoustic emission monitoring. It was found that a natural fracture with a smaller approach angle is favorable in guiding a hydraulic fracture to a cavity. The fracturing curves were divided into the following four types: frequent fluctuations with “step-like” shapes, great fluctuations with slightly lower closure pressure, fluctuations with obviously lower closure pressure, and little fluctuations with obviously lower closure pressure. And different cavity cluster distributions play a dominant role in the complexity of generated hydraulic fracture networks. In addition, AE energy was used to judge the ease of crossing the cavity. The above findings indicated that for the actual exploration and exploitation of carbonate reservoirs, the geological exploration of different fracture–cavity structures in reservoirs would be required, and targeted fracturing engineering designs need to be carried out for different fracture–cavity carbonate reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».