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Enregistrement W4393189331 · doi:10.3390/pr12040660

Experimental Investigation into the Process of Hydraulic Fracture Propagation and the Response of Acoustic Emissions in Fracture–Cavity Carbonate Reservoirs

2024· article· en· W4393189331 sur OpenAlex
Hanzhi Yang, Lei Wang, Zhenhui Bi, Yintong Guo, Junchuan Gui, Guokai Zhao, Yuting He, Wuhao Guo, Guozhou Qiu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCarbonateFracture (geology)Acoustic emissionHydraulic fracturingGeologyPetroleum engineeringGeotechnical engineeringMaterials scienceComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fracture–cavity carbonate reservoirs account for a considerable proportion of oil and gas resources. Because of the complicated relationships between cavities, fractures and pores in these reservoirs, which are defined as cavity clusters, fracturing technology is employed to enhance their hydrocarbon productivity. However, almost all previous studies have just considered the effect of a single natural cavity or fracture on the propagation of a hydraulic fracture; therefore, the mechanism by which a hydraulic fracture interacts with a cavity cluster needs to be clarified. In this study, cavity clusters with different distributions were accurately prefabricated in synthetically made samples, and large-scale simulation equipment was employed to systematically perform fracturing experiments considering different horizontal differential stress levels. Meanwhile, the hydraulic fracture propagation behaviors were comprehensively analyzed through fracture morphology, fracturing curves, the complexity of the fracture network and acoustic emission monitoring. It was found that a natural fracture with a smaller approach angle is favorable in guiding a hydraulic fracture to a cavity. The fracturing curves were divided into the following four types: frequent fluctuations with “step-like” shapes, great fluctuations with slightly lower closure pressure, fluctuations with obviously lower closure pressure, and little fluctuations with obviously lower closure pressure. And different cavity cluster distributions play a dominant role in the complexity of generated hydraulic fracture networks. In addition, AE energy was used to judge the ease of crossing the cavity. The above findings indicated that for the actual exploration and exploitation of carbonate reservoirs, the geological exploration of different fracture–cavity structures in reservoirs would be required, and targeted fracturing engineering designs need to be carried out for different fracture–cavity carbonate reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle