Depression during pregnancy and associated factors among women in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy is one of the most remarkable experiences in a woman's life. Prenatal depression, characterized by stress and worry associated with pregnancy, can reach severe levels. On a global scale, mental and addictive disorders affect more than one billion people, causing 19% of years lived with disability. It is estimated that 25-35% of pregnant women experience depressive symptoms, with 20% meeting the diagnostic criteria for major depression. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted to examine depression during pregnancy in Ethiopia. The search was conducted from March 1-31, 2023. Data extraction used Microsoft Excel, and analysis was performed using STATA version 17. The New Castle-Ottawa Scale quality assessment tool was employed to evaluate the methodological quality of included studies. The Cochrane Q test and I2 statistics were used to assess heterogeneity. A weighted inverse variance random-effects model estimated the pooled level of antenatal depression (APD). Publication bias was detected using a funnel plot and Begg's and Egger's tests. RESULTS: Out of 350 studies searched, 18 were included in the analysis. The overall pooled prevalence of depression in Ethiopia was 27.85% (95% CI: 23.75-31.96). Harari region reported the highest prevalence (37.44%), while Amhara region had the lowest (23.10%). Factors significantly associated with depression included unplanned pregnancies, low social support, low income, previous history of depression, intimate partner violence, and history of abortion. CONCLUSION: This systematic review and meta-analysis demonstrate that approximately one-quarter of pregnant women in Ethiopia experience depression during pregnancy. Unplanned pregnancy, low social support, low income, previous history of depression, history of abortion, and intimate partner violence are determinants of depression. To address this high prevalence, the Ethiopian government and stakeholders should develop policies that incorporate counseling during pregnancy follow-ups. Improving the quality of life for pregnant women is crucial for the well-being of families, communities, and the nation as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».