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Enregistrement W4393193290 · doi:10.2196/54211

Equity-Centered Postdischarge Support for Medicaid-Insured People: Protocol for a Type 1 Hybrid Effectiveness-Implementation Stepped Wedge Cluster Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4393193290 sur OpenAlexvenueno aff
J. Margo Brooks Carthon, Heather Brom, Marsha Grantham-Murrillo, Kathy Sliwinski, Aleigha Mason, Mindi Roeser, Donna Miles, Dianne Garcia, Jovan Bennett, Michael O. Harhay, Emilia Flores, Kelvin Amenyedor, Rebecca R. S. Clark

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHillman FoundationNational Institute of Nursing ResearchOffice of Naval ResearchUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicaidMedicinePsychological interventionFailure to thriveEmergency departmentMedical homeReferralHealth careHealth equityHealth services researchSupportive housingTransitional careFamily medicineNursingPublic healthPediatricsPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disparities in posthospitalization outcomes for people with chronic medical conditions and insured by Medicaid are well documented, yet interventions that mitigate them are lacking. Prevailing transitional care interventions narrowly target people aged 65 years and older, with specific disease processes, or limitedly focus on individual-level behavioral change such as self-care or symptom management, thus failing to adequately provide a holistic approach to ensure an optimal posthospital care continuum. This study evaluates the implementation of THRIVE-an evidence-based, equity-focused clinical pathway that supports Medicaid-insured individuals with multiple chronic conditions transitioning from hospital to home by focusing on the social determinants of health and systemic and structural barriers in health care delivery. THRIVE services include coordinating care, standardizing interdisciplinary communication, and addressing unmet clinical and social needs following hospital discharge. OBJECTIVE: The study's objectives are to (1) examine referral patterns, 30-day readmission, and emergency department use for participants who receive THRIVE support services compared to those receiving usual care and (2) evaluate the implementation of the THRIVE clinical pathway, including fidelity, feasibility, appropriateness, and acceptability. METHODS: We will perform a sequential randomized rollout of THRIVE to case managers at the study hospital in 3 steps (4 in the first group, 4 in the second, and 5 in the third), and data collection will occur over 18 months. Inclusion criteria for THRIVE participation include (1) being Medicaid insured, dually enrolled in Medicaid and Medicare, or Medicaid eligible; (2) residing in Philadelphia; (3) having experienced a hospitalization at the study hospital for more than 24 hours with a planned discharge to home; (4) agreeing to home care at partner home care settings; and (5) being aged 18 years or older. Qualitative data will include interviews with clinicians involved in THRIVE, and quantitative data on health service use (ie, 30-day readmission, emergency department use, and primary and specialty care) will be derived from the electronic health record. RESULTS: This project was funded in January 2023 and approved by the institutional review board on March 10, 2023. Data collection will occur from March 2023 to July 2024. Results are expected to be published in 2025. CONCLUSIONS: The THRIVE clinical pathway aims to reduce disparities and improve postdischarge care transitions for Medicaid-insured patients through a system-level intervention that is acceptable for THRIVE participants, clinicians, and their teams in hospitals and home care settings. By using our equity-focused case management services and leveraging the power of the electronic medical record, THRIVE creates efficiencies by identifying high-need patients, improving communication across acute and community-based sectors, and driving evidence-based care coordination. This study will add important findings about how the infusion of equity-focused principles in the design and evaluation of evidence-based interventions contributes to both implementation and effectiveness outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/54211. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05714605; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05714605.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisémedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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