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Enregistrement W4393193572 · doi:10.46272/2587-8476-2023-14-4-21-36

“Neither Water, nor War:” the Problem of Fresh Water in International Relations of the First Quarter of the 21<sup>st</sup> Century

2024· article· en· W4393193572 sur OpenAlexaboutno aff
Anastasia Likhacheva

Notice bibliographique

RevueJournal of International Analytics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)HistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the author compares the objective dynamics of changes in the state of the water problem since the beginning of the 21st century, which has continued to worsen in most regions of the world, and its foreign policy dimension, noting the transition from the global water alarmism of the 1990s to the challenges for small and medium powers, in solving the problems in which no major actor is yet actively interested. Fresh water, despite the slogans at the end of the last century about future water wars, the “blue oil” and the “new gold” of the 21ST century, has not become, and is unlikely to become, the cause of confrontation between great powers, while medium and small powers are still confine themselves to more traditional forms of conflict, including in the Tigris, the Euphrates and the Jordan basins, which have been seen for decades as a testing ground for future water wars. This does not negate the role of water bodies and ecosystems in promoting development or, conversely, in perpetuating the poverty and backwardness in entire regions. Waters remain in competition as an important source of water-intensive goods that can be converted into valuable assets – water-intensive goods, energy or the ability to achieve higher levels of the Human Development Index. And, of course, they can be used to exacerbate ethnic and political conflicts. This is where the potential of Russia, the world’s second water power, comes into play, both in terms of directly regulating regional water challenges and in influencing the approaches of international organizations and associations, in which Moscow plays a prominent role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,027
Communication savante0,0160,013
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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