A qualitative evaluation of stakeholder perspectives on sustainable financing strategies for ‘priority’ adolescent sexual and reproductive health interventions in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent sexual and reproductive health (ASRH) interventions are underfunded in Ghana. We explored stakeholder perspectives on innovative and sustainable financing strategies for priority ASRH interventions in Ghana. METHODS: Using qualitative design, we interviewed 36 key informants to evaluate sustainable financing sources for ASRH interventions in Ghana. Thematic content analysis of primary data was performed. Study reporting followed the consolidated criteria for reporting qualitative research. RESULTS: Proposed conventional financing strategies included tax-based, need-based, policy-based, and implementation-based approaches. Unconventional financing strategies recommended involved getting religious groups to support ASRH interventions as done to mobilize resources for the Ghana COVID-19 Trust Fund during the global pandemic. Other recommendations included leveraging existing opportunities like fundraising through annual adolescent and youth sporting activities to support ASRH interventions. Nonetheless, some participants believed financial, material, and non-material resources must complement each other to sustain funding for priority ASRH interventions. CONCLUSION: There are various sustainable financing strategies to close the funding gap for ASRH interventions in Ghana, but judicious management of financial, material, and non-material resources is needed to sustain priority ASRH interventions in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».