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Enregistrement W4393193979 · doi:10.1186/s13643-024-02512-5

Barriers and enablers to the implementation of patient-reported outcome and experience measures (PROMs/PREMs): protocol for an umbrella review

2024· article· en· W4393193979 sur OpenAlexafffund
Guillaume Fontaine, Marie-Ève Poitras, Maxime Sasseville, Marie‐Pascale Pomey, Jérôme Ouellet, Lydia Ould Brahim, Sydney Wasserman, Frédéric Bergeron, Sylvie Lambert

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité de SherbrookeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du Québec
Mots-clésSystematic reviewMedicineCritical appraisalPatient-reported outcomeChecklistHealth careProtocol (science)Best practiceGrey literatureGrading (engineering)MEDLINEQualitative researchManagement scienceNursingQuality of life (healthcare)Alternative medicinePsychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-reported outcome and experience measures (PROMs and PREMs, respectively) are evidence-based, standardized questionnaires that can be used to capture patients' perspectives of their health and health care. While substantial investments have been made in the implementation of PROMs and PREMs, their use remains fragmented and limited in many settings. Analysis of multi-level barriers and enablers to the implementation of PROMs and PREMs has been hampered by the lack of use of state-of-the-art implementation science frameworks. This umbrella review aims to consolidate available evidence from existing quantitative, qualitative, and mixed-methods systematic and scoping reviews covering factors that influence the implementation of PROMs and PREMs in healthcare settings. METHODS: An umbrella review of systematic and scoping reviews will be conducted following the guidelines of the Joanna Briggs Institute (JBI). Qualitative, quantitative, and mixed methods reviews of studies focusing on the implementation of PROMs and/or PREMs in all healthcare settings will be considered for inclusion. Eight bibliographical databases will be searched. All review steps will be conducted by two reviewers independently. Included reviews will be appraised and data will be extracted in four steps: (1) assessing the methodological quality of reviews using the JBI Critical Appraisal Checklist; (2) extracting data from included reviews; (3) theory-based coding of barriers and enablers using the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) 2.0; and (4) identifying the barriers and enablers best supported by reviews using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation-Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative research (GRADE-CERQual) approach. Findings will be presented in diagrammatic and tabular forms in a manner that aligns with the objective and scope of this umbrella review, along with a narrative summary. DISCUSSION: This umbrella review of quantitative, qualitative, and mixed-methods systematic and scoping reviews will inform policymakers, researchers, managers, and clinicians regarding which factors hamper or enable the adoption and sustained use of PROMs and PREMs in healthcare settings, and the level of confidence in the evidence supporting these factors. Findings will orient the selection and adaptation of implementation strategies tailored to the factors identified. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023421845.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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