Hubungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Aktivitas Fisik pada Mahasiswa Kedokteran
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Body Mass Index (BMI) is a parameter established by WHO (World Health Organization) as a ratio of body weight to body height squared. Physical activity according to WHO is any body movement produced by skeletal muscles that require energy. Lack of physical activity) is an independent risk factor for chronic disease, and is thought to cause death globally. The aim of this study was to determine the relationship between BMI and physical activity. Methods: This study is a descriptive research design. The data was collected by using a questionnaire. The data of this study were categorical variables from 2 groups so it used the Chi-Square test. Reference results were entered into the Mendeley application using the Vancouver system. Results: total sample was 104 people with a mean age of 21-23 years. 21 years 22 people (21.2%), 22 years 46 people (44.2%), 23 years 23 people (22.1%). Based on gender, it was found that there were 37 men (35.6%) and 67 women (64.4%). Based on BMI, it was found that 13 people were underweight (12.5%), 45 people were normal (43.3%), 24 people were overweight (23.1%), 20 people were obese 1 (19.2%), and 2 people were obese 2 ( 1.9%). Conclusion: There is no relationship between BMI and physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».