MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393195908 · doi:10.1177/23821205241239842

Improving Antimicrobial Resistance Awareness Among Medical Students in India: The Sensitization of Medical Students on Antimicrobial Resistance (SOS-AMR) Study

2024· article· en· W4393195908 sur OpenAlexfundno aff
Bharath Kumar Tirupakuzhi Vijayaraghavan, Lakshmi Ranganathan, Ramesh Venkataraman, V Ramasubramanian, Yamunadevi Ramanathan, Abarna Devi Sanmarkan, Prasanna Kartik, Manisha Arthur, Ramakrishnan SR, Sarath Murali, Nagarajan Ramakrishnan

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Education and Curricular Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoPfizer
Mots-clésMedicineAntimicrobial stewardshipTest (biology)Intervention (counseling)Family medicineBaseline (sea)Confidence intervalAntibiotic resistanceMedical educationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES To evaluate the impact of an online educational intervention on improving knowledge of antimicrobial resistance (AMR) and stewardship among final-year medical students in Chennai, India. METHODS This was a prospective ‘before-after’ study conducted across 5 medical colleges in Chennai, India. Participants who were final-year (fourth year) undergraduate medical students were administered a pretest to evaluate baseline knowledge. Students were then provided access to online educational material comprising 20 short lectures. Lectures were delivered by content experts and covered a range of topics which included basics of microbiology, fundamental concepts in AMR and stewardship, diagnosis and management of common infections, basics of antimicrobial pharmacokinetics and pharmacodynamics, and vaccination. Students were required to take a posttest at the end of these modules. Primary outcome was improvement in test scores from pretest baseline which was analyzed using a t test. A 30% improvement in the mean scores from baseline was predefined as a measure of success. RESULTS A total of 599 students participated from 5 medical colleges among whom 339 (56.6%) were female participants; 542 (90.4%) students completed the posttest. Mean pretest score was 11.6 (maximum possible score of 25) (SD: 4.3) and the mean posttest score was 14.0 (SD: 4.6). Comparing pre and posttest scores, there was an improvement of 2.4 marks (20%) from the baseline (95% confidence interval: 1.9, 2.9) ( P < .001). Improvement in scores was similar for male and female participants. CONCLUSIONS In this before-after study evaluating the impact of an educational intervention on AMR among final-year medical students, there was an improvement in knowledge; however, the extent of improvement did not meet the predefined metric of success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Education and Curricular DevelopmentMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207