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Enregistrement W4393196162 · doi:10.1002/hed.27730

Are oral cancers effectively palliated with radiotherapy? Outcomes of treatment with a modified <scp>QUAD SHOT</scp> regimen

2024· article· en· W4393196162 sur OpenAlexaff
Saheli Saha, Indranil Mallick, Prattusha Mukherjee, Santam Chakraborty, Tapesh Bhattacharyya, Moses Arunsingh S, Rimpa Basu Achari, Sanjoy Chatterjee

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenRadiation therapyHead and neck cancerConfidence intervalInternal medicineHead and neckCancerOncologySurgeryOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study assessed a palliative radiotherapy regimen using daily radiation over 4 days for three courses in inoperable head and neck cancers, emphasizing oral primary cancers. METHODS: Retrospective data of 116 patients treated with a daily dose of 3.6-3.7 Gy in four fractions over 4 days to a total of three courses, with a 2-week gap after every course, were analyzed for survival outcomes. A subgroup analysis was done for oral cancer. RESULTS: Ninety-nine (85%) completed three courses. Overall subjective response rate was 77%. Median overall survival and progression-free survival were 12 months (95% confidence interval [CI]: 8-20) and 8 months (95% CI: 6-10), with numerically higher overall survival in oral cancer. The treatment was well tolerated, with no on-treatment hospitalization or grade 3-4 toxicities. CONCLUSION: The modified QUAD SHOT regimen is practical for palliation in head and neck cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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