Nanotechnology in development of next generation of stent and related medical devices: Current and future aspects
Notice bibliographique
Résumé
Coronary stents have saved millions of lives in the last three decades by treating atherosclerosis especially, by preventing plaque protrusion and subsequent aneurysms. They attenuate the vascular SMC proliferation and promote reconstruction of the endothelial bed to ensure superior revascularization. With the evolution of modern stent types, nanotechnology has become an integral part of stent technology. Nanocoating and nanosurface fabrication on metallic and polymeric stents have improved their drug loading capacity as well as other mechanical, physico-chemical, and biological properties. Nanofeatures can mimic the natural nanofeatures of vascular tissue and control drug-delivery. This review will highlight the role of nanotechnology in addressing the challenges of coronary stents and the recent advancements in the field of related medical devices. Different generations of stents carrying nanoparticle-based formulations like liposomes, lipid-polymer hybrid NPs, polymeric micelles, and dendrimers are discussed highlighting their roles in local drug delivery and anti-restenotic properties. Drug nanoparticles like Paclitaxel embedded in metal stents are discussed as a feature of first-generation drug-eluting stents. Customized precision stents ensure safe delivery of nanoparticle-mediated genes or concerted transfer of gene, drug, and/or bioactive molecules like antibodies, gene mimics via nanofabricated stents. Nanotechnology can aid such therapies for drug delivery successfully due to its easy scale-up possibilities. However, limitations of this technology such as their potential cytotoxic effects associated with nanoparticle delivery that can trigger hypersensitivity reactions have also been discussed in this review. This article is categorized under: Implantable Materials and Surgical Technologies > Nanotechnology in Tissue Repair and Replacement Therapeutic Approaches and Drug Discovery > Nanomedicine for Cardiovascular Disease Therapeutic Approaches and Drug Discovery > Emerging Technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».