Enhancing anammox process with granular activated carbon: A study on Microbial Extracellular Secretions (MESs)
Notice bibliographique
Résumé
Granular activated carbon (GAC), a porous carbon-based material, provides increased attachment space for functional microorganisms and enhances nitrogen removal by facilitating extracellular electron transfer in the anammox process. This study investigates the effects of GAC on the biosynthesis of microbial extracellular secretions (MESs) and explores the roles of these secretions in anammox activities. Four lab-scale reactors were operated: two downstream UASB reactors (D1 and D2) receiving effluents from the upstream UASB reactors (U1: no-GAC, U2: yes-GAC). Our results indicate that MESs were enhanced with the addition of GAC. The effluent from U2 exhibited a 59.62 % higher amino acid content than that from U1. These secretions contributed to an increase in the nitrogen loading rate (NLR) in the downstream reactors. Specifically, NLR in D1 increased from 130.5 to 142.7 g N/m3/day, and in D2, it escalated from 137.5 to 202.8 g N/m3/day, likely through acting as cross-feeding substrates or vital nutrients. D2 also showed increased anammox bacterial activity, enriched Ca. Brocadia population and hao gene abundance. Furthermore, this study revealed that D2 sludge has significantly higher extracellular polymeric substances (EPS) (48.71 mg/g VSS) and a larger average granule size (1.201 ± 0.119 mm) compared to D1 sludge. Overall, GAC-stimulated MESs may have contributed to the enhanced performance of the anammox process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».