DPR-MEDIATED H <sub>2</sub> O <sub>2</sub> RESISTANCE CONTRIBUTES TO STREPTOCOCCI SURVIVAL IN A CYSTIC FIBROSIS AIRWAY MODEL SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The cystic fibrosis (CF) lung environment is conducive to the colonization of bacteria as polymicrobial biofilms, which are associated with poor clinical outcomes for persons with CF (pwCF). Streptococcus spp. is highly prevalent in the CF airway, but its role in the CF lung microbiome is poorly understood. Some studies have shown Streptococcus spp. to be associated with better clinical outcomes for pwCF, while others show that high abundance of Streptococcus spp. is correlated with exacerbations. Our lab previously reported a polymicrobial culture system consisting of four CF-relevant pathogens that can be used to study microbial behavior in a more clinically relevant setting. Here, we use this model system to identify genetic pathways that are important for Streptococcus sanguinis survival in the context of the polymicrobial community. We identified genes related to reactive oxygen species (ROS) as differentially expressed in S. sanguinis monoculture versus growth of this microbe in the mixed community. Genetic studies identified Dpr as important for S. sanguinis survival in the community. We show that Dpr, a DNA binding ferritin-like protein, and PerR, a peroxide-responsive transcriptional regulator of Dpr, are important for protecting S. sanguinis from phenazine-mediated toxicity in co-culture with P. aeruginosa and when exposed to ROS, both of which mimic the CF lung environment. Characterizing such interactions in a clinically relevant model system contributes to our understanding of microbial behavior in the context of polymicrobial biofilm infections. IMPORTANCE Streptococcus spp. is recognized as a highly prevalent pathogen in CF airway infections. However, its role in clinical outcomes for pwCF is poorly understood. Here, we leverage a polymicrobial community system previously developed by our group to model CF airway infections as a tool to investigate a Pseudomonas-Streptococcus interaction involving ROS. We show that protection against ROS is required for S. sanguinis survival in a clinically relevant polymicrobial system. Using this model system to study interspecies interactions contributes to our broader understanding of the complex role of Streptococcus spp. in the CF lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».