Ambipolar MoS<sub>2</sub> Field Effect Transistors with Negative Photoconductivity and High Responsivity Using an Ultrathin Epitaxial Ferroelectric Gate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ferroelectric field effect transistors (FeFETs), characterized by their low power consumption and polarization effect, can be employed in photodetectors based on 2D materials. In this paper, a MoS2 phototransistor with epitaxial ferroelectric (Hf0.5Zr0.5)O2 (HZO) is reported as a gate dielectric layer. Gate‐dielectric‐polarization‐dependent ambipolar behavior is observed in the FET, and relatively low power consumption and hysteresis‐free loop are achieved in the FeFET. The anomalous negative photoconductivity (NPC) is observed as well. Possible reasons for such phenomenon are clarified including the photogating effect originating from the interface traps and the polarization‐dependent electric‐field control through ferroelectric gating. The high responsivity of −8.44 × 103 A W−1 in the negative photoconductivity as well as the response time of 500 ms are reported. The demonstrated Molybdenum disulfide (MoS2) FeFET photodetectors show great potential in the on‐chip complementary metal‐oxide semiconductor (CMOS)‐compatible circuits for multifunctional devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».