Stabilizing Ni<sup>2+</sup> in Hollow Nano MOF/Polymetallic Phosphides Composites for Enhanced Electrochemical Performance in 3D‐Printed Micro‐Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymetallic phosphides exhibit favorable conductivities. A reasonable design of nano‐metal–organic frame (MOF) composite morphologies and in situ introduction of polymetallic phosphides into the framework can effectively improve electrolyte penetration and rapid electron transfer. To address existing challenges, Ni, with a strong coordination ability with N, is introduced to partially replace Co in nano‐Co–MOF composite. The hollow nanostructure is stabilized through CoNi bimetallic coordination and low‐temperature controllable polymetallic phosphide generation rate. The Ni, Co, and P atoms, generated during reduction, effectively enhance electron transfer rate within the framework. X‐ray absorption fine structure (XAFS) characterization results further confirm the existence of Ni–N, Ni–Ni, and Co–Co structures in the nanocomposite. The changes in each component during the charge–discharge process of the electrochemical reactions are investigated using in situ X‐ray diffraction (XRD). Theoretical calculations further confirm that P can effectively improve conductivity. VZNPGC//MXene MSCs, constructed with active materials derived from the hollow nano MOF composites synthesized through the Ni 2+ stabilization strategy, demonstrate a specific capacitance of 1184 mF cm −2 , along with an energy density of 236.75 µWh cm −2 (power density of 0.14 mW cm −2 ). This approach introduces a new direction for the synthesis of highly conductive nano‐MOF composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».