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Enregistrement W4393200202 · doi:10.1186/s12913-024-10879-3

Areas of consensus on unwarranted and warranted transfers between nursing homes and emergency care facilities in Norway: a Delphi study

2024· article· en· W4393200202 sur OpenAlexaff
Arne Bastian Wiik, Malcolm Doupe, Marit Stordal Bakken, Bård Reiakvam Kittang, Frode F. Jacobsen, Oddvar Førland

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådHøgskulen på Vestlandet
Mots-clésMedicineDelphi methodNursing researchDelphiNursingHealth careFamily medicineDeliriumHealth services researchMedical emergencyPublic healthIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transferring residents from nursing homes (NHs) to emergency care facilities (ECFs) is often questioned as many are terminally ill and have access to onsite care. While some NH to ECF transfers have merit, avoiding other transfers may benefit residents and reduce healthcare system costs and provider burden. Despite many years of research in this area, differentiating warranted (i.e., appropriate) from unwarranted NH to ECF transfers remains challenging. In this article, we report consensus on warranted and unwarranted NH to ECF transfers scenarios. METHODS: A Delphi study was used to identify consensus regarding warranted and unwarranted NH to ECF transfers. Delphi participants included nurses (RNs) and medical doctors (MDs) from NHs, out-of-hours primary care clinics (OOHs), and hospital-based emergency departments. A list of 12 scenarios and 11 medical conditions was generated from the existing literature on causes and medical conditions leading to transfers, and pilot tested and refined prior to conducting the study. Three Delphi rounds were conducted, and data were analyzed using descriptive and comparative statistics. RESULTS: Seventy-nine experts consented to participate, of whom 56 (71%) completed all three Delphi rounds. Participants reached high or very high consensus on when to not transfer residents, except for scenarios regarding delirium, where only moderate consensus was attained. Conversely, except when pain relieving surgery was required, participants reached low agreement on scenarios depicting warranted NH to ECF transfers. Consensus opinions differ significantly between health professionals, participant gender, and rurality, for seven of the 23 transfer scenarios and medical conditions. CONCLUSIONS: Transfers from nursing homes to emergency care facilities can be defined as warranted, discretionary, and unwarranted. These categories are based on the areas of consensus found in this Delphi study and are intended to operationalize the terms warranted and unwarranted transfers between nursing homes and emergency care facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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