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Enregistrement W4393200889 · doi:10.1080/17549507.2024.2327472

Contemporary clinical conversations about stuttering: What does brain imaging research mean to clinicians?

2024· article· en· W4393200889 sur OpenAlexaff
Soo‐Eun Chang, Eric S. Jackson, Gissella Santayana, Gillian Zavos, Mark Onslow

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Speech-Language Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStuttering Research and Treatment
Établissements canadiensThe Speech and Stuttering Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésStutteringPsychologyNeuroimagingClinical neuroscienceCognitive scienceNeuroscienceCognitive psychologyDevelopmental psychologyNeurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To discuss among neuroscientists and community speech-language pathologists what brain imaging research means to clinicians. METHOD: Two university neuroscientists and two speech-language pathologists in private practice discussed the matter. Written conversational turns in an exchange were limited to 100 words each. When that written dialogue was concluded, each participant provided 200 words of final reflection about the matter. RESULT: For now, neuroscience treatments are not available for clinicians to use. But sometime in the future, a critical mass of neuroscientists will likely produce such treatments. The neuroscientists expressed diverse views about the methods that might be used for that to occur. CONCLUSION: Neuroscience does have practical clinical application at present and, in a way, that does not exclude a concurrent influence of the social model of disability. As such, the current practices of clinicians are supported by basic neuroscience research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,026
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0140,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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