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Enregistrement W4393201137 · doi:10.1515/cclm-2024-0296

The 10+1 Santorini Conference

2024· article· en· W4393201137 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several national surveys have reported wide variation in reference intervals across healthcare centers in certain regions, even those using the same analytical platform and reagents for the same assay.There is a high risk of inappropriate test result interpretation when reference intervals are not appropriately harmonized.The Canadian Society for Clinical Chemistry (CSCC) Working Group on Reference Interval Harmonization was established in 2015 to develop evidence-based harmonized/common reference intervals and support their implementation in laboratories across Canada.Harnessing the power of big data, laboratory results were collected across populations and testing platforms to derive common adult RIs for 16 biochemical markers.A novel comprehensive approach was established, including: (1) analysis of big data from community laboratories across Canada; (2) statistical evaluation of age, sex, and analytical differences; (3) derivation of hRIs using the refineR method; and (4) verification of proposed harmonized reference intervals across nine laboratories with different instrumentation using serum and plasma samples collected from healthy Canadian adults.Harmonized RIs were calculated for all assays using the refineR method, except free thyroxine.Derived harmonized reference intervals met proposed verification criterion across nine laboratories and five manufacturers for alkaline phosphatase, albumin (BCG), chloride, LDH, magnesium, phosphate, potassium (serum), total protein (serum).Further investigation is needed for select analytes due to lower verification in one or more laboratory (albumin (BCP), calcium, total CO2, total bilirubin, sodium) or concern regarding harmonized reference intervals that were considered too wide (alanine aminotransferase, creatinine, TSH).In this presentation, we will discuss the work completed by the Working Group on Reference Interval Harmonization in Canada, challenges encountered, and future plans to support implementation.The 10+1 Santorini

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1620,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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