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Enregistrement W4393201966 · doi:10.1101/2024.03.21.24304693

The oligogenic structure of amyotrophic lateral sclerosis has genetic testing, counselling, and therapeutic implications

2024· preprint· en· W4393201966 sur OpenAlexaff
Alfredo Iacoangeli, Allison A. Dilliott, Ahmad Al Khleifat, Peter M. Andersen, Nazlı Başak, Johnathan Cooper‐Knock, Philippe Corcia, P. Couratier, Mamede de Carvalho, Vivian E. Drory, Jonathan D. Glass, Marc Gotkine, Yossef Lerner, Orla Hardiman, John E. Landers, Russell L. McLaughlin, Jesús S. Mora Pardina, Karen Morrison, Susana Pinto, Mónica Povedano, Christopher E. Shaw, Pamela J. Shaw, Vincenzo Silani, Nicola Ticozzi, Philip Van Damme, Leonard H. van den Berg, Patrick Vourc’h, Markus Weber, Jan H. Veldink, Richard Dobson, Guy A. Rouleau, Ammar Al‐Chalabi, Sali M.K. Farhan

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonEngineering and Physical Sciences Research CouncilMedical Research CouncilNIHR Maudsley Biomedical Research CentreHorizon 2020 Framework ProgrammeKing's College LondonEconomic and Social Research CouncilEuropean CommissionSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustMotor Neurone Disease AssociationMND ScotlandDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateMaudsley CharityScottish GovernmentWellcome Trust
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisGenetic counselingMedicinePsychologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationGeneticsDiseaseBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, large-scale case-control analyses have been prioritized in the study of ALS. Yet the same effort has not been put forward to investigate additive moderate phenotypic effects of genetic variants in genes driving ALS risk, despite case-level evidence suggesting a potential oligogenic risk model. Considering its direct clinical and therapeutic implications, a large-scale robust investigation of oligogenicity in ALS is greatly needed. Here, we leveraged the Project MinE ALS Sequencing Consortium genome sequencing datasets of individuals with ALS (n = 6711) and controls (n = 2391) to identify signals of association between oligogenicity in known ALS genes (n=26) and disease risk, as well as clinical outcomes. Applying regression models to a discovery and replication cohort, we observed that the risk imparted from carrying rare variants in multiple known ALS genes was significant and was greater than the risk associated with carrying only a single rare variant, both in the presence and absence of variants in the most well-established ALS genes, such as C9orf72 . However, in contrast to risk, the relationships between oligogenicity and ALS clinical outcomes, such as age of onset and survival, might not follow the same pattern as we did not observe any associations. Our findings represent the first large-scale, case-control assessment of oligogenic associations in ALS to date and confirm that oligogenic events involving known ALS risk genes are indeed relevant for the risk of disease in approximately 6% of ALS but not necessarily for disease onset and survival. This must be considered in genetic counselling and testing by ensuring the use of comprehensive gene panels even when a potential pathogenic variant has already been identified. Moreover, in the age of stratified medication and gene therapy, it supports the need of a complete genetic profile for the correct choice of therapy in all ALS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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