MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393203230 · doi:10.1136/bmjopen-2023-079205

Clinical practice guideline recommendations to improve the mental health of adult trauma patients: protocol for a systematic review

2024· review· en· W4393203230 sur OpenAlexafffund
Mélanie Berube, Nori Bradley, Meaghan O’Donnell, Henry T. Stelfox, Naisan Garraway, Helen‐Maria Vasiliadis, Valérie Turcotte, Michel Perreault, Matthew Menear, Léonie Archambault, Juanita A. Haagsma, Hélène Provencher, Christine Genest, Marc‐Aurèle Gagnon, Laurence Bourque, Alexandra Lapierre, Amal Khalfi, William J. Panenka

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité de SherbrookeDouglas Mental Health University InstituteThe Quebec Population Health Research NetworkUniversity of CalgaryVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Hospital EdmontonUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and Addiction
Mots-clésMedicineMental healthCINAHLPsycINFOMEDLINECritical appraisalReferralGuidelinePopulationContext (archaeology)Grading (engineering)Family medicinePsychiatryPsychological interventionAlternative medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mental disorders are common in adult patients with traumatic injuries. To limit the burden of poor psychological well-being in this population, recognised authorities have issued recommendations through clinical practice guidelines (CPGs). However, the uptake of evidence-based recommendations to improve the mental health of trauma patients has been low until recently. This may be explained by the complexity of optimising mental health practices and interpretating CGPs scope and quality. Our aim is to systematically review CPG mental health recommendations in the context of trauma care and appraise their quality. METHODS AND ANALYSIS: We will identify CPG through a search strategy applied to Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO and Web of Science databases, as well as guidelines repositories and websites of trauma associations. We will target CPGs on adult and acute trauma populations including at least one recommendation on any prevention, screening, assessment, intervention, patient and family engagement, referral or follow-up procedure related to mental health endorsed by recognised organisations in high-income countries. No language limitations will be applied, and we will limit the search to the last 15 years. Pairs of reviewers will independently screen titles, abstracts, full texts, and carry out data extraction and quality assessment of CPGs using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) II. We will synthesise the evidence on recommendations for CPGs rated as moderate or high quality using a matrix based on the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation quality of evidence, strength of recommendation, health and social determinants and whether recommendations were made using a population-based approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required, as we will conduct secondary analysis of published data. The results will be disseminated in a peer-reviewed journal, at international and national scientific meetings. Accessible summary will be distributed to interested parties through professional, healthcare quality and persons with lived experience associations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: (ID454728).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,719
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207