Altered placental immune cell composition and gene expression with isolated fetal spina bifida
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Fetal spina bifida (SB) is more common in pregnant people with folate deficiency or anomalies of folate metabolism. It is also known that fetuses with SB have a higher risk of low birthweight, a condition that is typically placental-mediated. We therefore hypothesized that fetal SB would associate with altered expression of key placental folate transporters and an increase in Hofbauer cells (HBCs), which are folate-dependent placental macrophages. METHOD OF STUDY: Folate receptor-α (FRα), proton coupled folate receptor (PCFT), and reduced folate carrier (RFC) protein localization and expression (immunohistochemistry) and HBC phenotypes (HBC abundance and folate receptor-β [FRβ] expression; RNA in situ hybridization) were assessed in placentae from fetuses with SB (cases; n = 12) and in term (n = 10) and gestational age (GA) - and maternal body mass index - matched (n = 12) controls without congenital anomalies. RESULTS: Cases had a higher proportion of placental villous cells that were HBCs (6.9% vs. 2.4%, p = .0001) and higher average HBC FRβ expression (3.2 mRNA molecules per HBC vs. 2.3, p = .03) than GA-matched controls. HBCs in cases were largely polarized to a regulatory phenotype (median 92.1% of HBCs). In sex-stratified analyses, only male cases had higher HBC levels and HBC FRβ expression than GA-matched controls. There were no differences between groups in the total percent of syncytium and stromal cells that were positive for FRα, PCFT, or RFC protein immunolabeling. CONCLUSIONS: HBC abundance and FRβ expression by HBCs are increased in placentae of fetuses with SB, suggesting immune-mediated dysregulation in placental phenotype, and could contribute to SB-associated comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».