High-grade liver injuries with contrast extravasation managed initially with interventional radiology versus observation: A secondary analysis of a WTA multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-grade liver injuries with extravasation (HGLI + Extrav) are associated with morbidity/mortality. For low-grade injuries, an observation (OBS) first-strategy is beneficial over initial angiography (IR), however, it is unclear if OBS is safe for HGLI + Extrav. Therefore, we evaluated the management of HGLI + Extrav patients, hypothesizing IR patients will have decreased rates of operation and mortality. METHODS: HGLI + Extrav patients managed with initial OBS or IR were included. The primary outcome was need for operation. Secondary outcomes included liver-related complications (LRCs) and mortality. RESULTS: From 59 patients, 23 (39.0%) were managed with OBS and 36 (61.0%) with IR. 75% of IR patients underwent angioembolization, whereas 13% of OBS patients underwent any IR, all undergoing angioembolization. IR patients had an increased rate of operation (13.9% vs. 0%, p = 0.049), but no difference in LRCs (44.4% vs. 43.5%) or mortality (5.6% vs. 8.7%) versus OBS patients (both p > 0.05). CONCLUSION: Over 60% of patients were managed with IR initially. IR patients had an increased rate of operation yet similar rates of LRCs and mortality, suggesting initial OBS reasonable in appropriately selected HGLI + Extrav patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».