Characteristics of Long-Term Survivors With EGFR-Mutant Metastatic NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Characteristics of long-term survivors in EGFR-mutant (EGFRm) NSCLC are not fully understood. This retrospective analysis evaluated a multi-institution cohort of patients with EGFRm NSCLC treated in the pre-osimertinib era and sought to describe characteristics of long-term survivors. Methods Clinical characteristics and outcomes were abstracted from the electronic medical records of patients with EGFRm metastatic NSCLC who started first-line therapy before 2015. Demographics and comutations were compared between greater than or equal to 5-year survivors and less than 5-year survivors. Multivariable Cox proportional hazard and logistic regression models were used to evaluate factors associated with survival and the odds of death within 5 years, respectively. Results Overall, 133 patients were greater than or equal to 5-year survivors; 127 were less than 5-year survivors. Burden of pathogenic comutations including TP53 and PIK3CA was similar between greater than or equal to 5-year survivors and less than 5-year survivors. Receipt of first-line chemotherapy rather than EGFR tyrosine kinase inhibitor was similar between the groups (22% of <5-y versus 31% of ≥5-y). Baseline brain metastasis and history of smoking were associated with higher odds of death within 5 years (odds ratio = 2.16, p = 0.029 and odds ratio = 1.90, p = 0.046, respectively). Among patients without baseline brain metastases, cumulative incidence of brain metastases at 5 years was 42.3%. Both baseline and post-baseline brain metastasis were associated with worse overall survival compared with no brain metastasis (hazard ratio = 3.26, p < 0.001 and hazard ratio = 4.99, p < 0.001, respectively). Conclusions Within patients treated for EGFRm metastatic NSCLC before 2015, absence of brain metastasis and nonsmoking status were predictive of 5-year survival. Our findings help to define a subset of patients with EGFRm NSCLC with excellent survival outcomes who may not require intensification of initial therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».