Social cognition abilities in patients with primary and secondary chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Previous evidence suggested that chronic pain is characterized by cognitive deficits, particularly in the social cognition domain. Recently, a new chronic pain classification has been proposed distinguishing chronic primary pain (CPP), in which pain is the primary cause of patients' disease, and chronic secondary pain (CSP), in which pain is secondary to an underlying illness. The present study aimed at investigating social cognition profiles in the two disorders. We included 38 CPP, 43 CSP patients, and 41 healthy controls (HC). Social cognition was assessed with the Ekman-60 faces test (Ekman-60F) and the Story-Based Empathy Task (SET), whereas global cognitive functioning was measured with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Pain and mood symptoms, coping strategies, and alexithymia were also evaluated. Correlations among clinical pain-related measures, cognitive performance, and psychopathological features were investigated. Results suggested that CSP patients were impaired compared to CPP and HC in social cognition abilities, while CPP and HC performance was not statistically different. Pain intensity and illness duration did not correlate with cognitive performance or psychopathological measures. These findings confirmed the presence of social cognition deficits in chronic pain patients, suggesting for the first time that such impairment mainly affects CSP patients, but not CPP. We also highlighted the importance of measuring global cognitive functioning when targeting chronic pain disorders. Future research should further investigate the cognitive and psychopathological profile of CPP and CSP patients to clarify whether present findings can be generalized as disorder characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».