GLP-1R signaling modulates colonic energy metabolism, goblet cell number and survival in the absence of gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Gut microbiota increases energy availability through fermentation of dietary fibers to short-chain fatty acids in conventionally raised mice. Energy deficiency in germ-free (GF) mice increases glucagon-like peptide-1 (GLP-1) levels, which slows intestinal transit. To further analyze the role of GLP-1-mediated signaling in this model of energy deficiency, we re-derived mice lacking GLP-1 receptor (GLP-1R KO) as GF. METHODS: GLP-1R KO mice were rederived as GF through hysterectomy and monitored for 30 weeks. Mice were subjected to rescue experiments either through feeding an energy-rich diet or colonization with a normal cecal microbiota. Histology and intestinal function were assessed at different ages. Intestinal organoids were assessed to investigate stemness. RESULTS: Unexpectedly, 25% of GF GLP-1R KO mice died before 20 weeks of age, associated with enlarged ceca, increased cecal water content, increased colonic expression of apical ion transporters, reduced number of goblet cells and loss of colonic epithelial integrity. Colonocytes from GLP-1R KO mice were energy-deprived and exhibited increased ER-stress; mitochondrial fragmentation, increased oxygen levels and loss of stemness. Restoring colonic energy levels either by feeding a Western-style diet or colonization with a normal gut microbiota normalized gut phenotypes and prevented lethality. CONCLUSIONS: Our findings reveal a heretofore unrecognized role for GLP-1R signaling in the maintenance of colonic physiology and survival during energy deprivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».