Monitoring of water quality generated by MSF and reverse osmosis at the Kahrama and Mactâa plants in West Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Algeria has chosen and has been using seawater desalination substituting natural resources in the majority of its northern cities for nearly 20 years due to several pressing issues, including water stress relief and a lack of rain induced by global warming's adverse impacts. Indeed, Algeria currently possesses 21 desalination plants, six more under development, and 81 dams. All of these desalination plants employ reverse osmosis membrane technology, except the Kahrama plant in Arzew, Oran, which utilizes a Multi-Flash (MSF) distillation process or staged expansion. The current study assessed the quality control of desalinated water at the Kahrama and Mactâa plants. This was accomplished by comparing the physico-chemical and bacteriological characteristics of distilled water, osmosis water, and drinking water. The T-test was applied when comparing seawater, distilled water, and reverse osmosis water, as well as drinking water, with international norms. Except for iron and copper, most of the physical parameters have a p-value < 0.001. The average temperature of distilled water is 32 degrees Celsius, whereas reverse osmosis water is 20 degrees Celsius. However, reverse osmosis produces greater amounts of alkalinity, total hardness, chlorides, calcium, and magnesium than MSF does. When drinking water is compared to international standards, both findings show nearly identical pH levels but at different temperatures. Bacterial analysis indicates that drinking water is free of total coliforms, E. coli, Enterococci, and sulfite-reducing Clostridia. However, because of the brines generated during desalination, this seemingly infinite water resource harms the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».