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Enregistrement W4393208554 · doi:10.1386/jpme_00128_1

The disconnected keyboard: Inclusive learning and musicking practice with modular synthesis

2023· article· en· W4393208554 sur OpenAlexaff
Jason Nolan, Stefan Sunandan Honisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Music Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designComputer scienceCommunicationPsychologyHuman–computer interactionProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1960s, electronic sound synthesis and the keyboard interface have been so closely associated that many young musicians have come to see them as inseparable components, if not interchangeable terms. In this article, we ‘disconnect the keyboard’ and explore an alternative history of electronic sound synthesis – modular synthesis – that has remained largely overshadowed by keyboard-based synthesizers since the Minimoog. Researchers in music education signal that Eurocentric aesthetic norms, ableist performance ideals and exclusionary practices are interwoven in keyboard technologies, creating barriers that extend into popular music education. Drawing upon critical discussions in music education and science and technology studies (STS), we examine the underexplored opportunities of using modular synthesizers for music learning. We examine how modular synthesis, liberated from the keyboard-controller, serves as a basis for exploring an alternative model for sound-based inquiry and for rethinking the possibilities of instrument design and ways of musiking that are more inclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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