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Enregistrement W4393209406 · doi:10.21638/spbu11.2023.308

The path to science

2023· article· en· W4393209406 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Zubritsky

Notice bibliographique

RevueVestnik of Saint Petersburg University Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)Computer sciencePsychologyComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alexander Nickolaevich Zubritsky is a pathologist of the highest category, a member of the European Society of Pathology, Professor. He was born on March 14, 1949 in Severo-Kurilsk, Sakhalin Region in the family of a military therapist. At age 15, worked as a hospital attendant in a pathology department of a hospital in Sverdlovsk and studied at night school for working youth. In 1974, he graduated the curative and preventive faculty of the Sverdlovsk Medical Institute. In 1974–1975, was an internship in pathological anatomy at the basis of Sverdlovsk Regional Clinical Hospital. In 1977, enrolled in correspondence postgraduate study at the Institute of Human Morphology in Moscow on a specialty “pathological anatomy” under the direction of the Hero of Socialist Labor, Lenin Prize laureate, Academician of AMS USSR Prof. A. I. Strukov. In 1990, he defended his thesis “Quantitative analysis of pathomorphological changes in the right ventricle of the heart in group of patients with chronic nonspecificpulmonary diseases” in the I. M. Sechenov Moscow Medical Academy. In 1990, he became a finalist of the Marvin I. Dunn Award for the best presentation in Cardiology at the meeting of the American College of Chest Physicians in Toronto, etc. Author of the 4 rationalization proposals and more 300 published works as sole author, including 27 books (of which 16 are in paper formats, 11 — in electronic versions), manuals and reference books.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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