Principles And Practices Of Agro-Ecology And Organic Agriculture That Are Both Convergent And Divergent: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Stakeholders are debating how agriculture and food systems should evolve in the future to address issues with social justice, biodiversity, climate change, and food supply on a global scale. Agro-ecology and organic farming are mentioned as alternatives. Although they both employ a systems approach and have similar objectives, stakeholders perceive and react to them in different ways. Here, we examine and contrast the tenets and methods that are outlined in the scientific literature on agro-ecology, International Federation of Organic Agricultural Movement (IFOAM) rules, and EU legislation (European Commission) pertaining to organic agriculture. The following are the primary findings: In terms of guiding principles, the EU's organic laws primarily concentrate on the proper planning and administration of biological processes that are based on ecological systems, the limitation of outside inputs, and the stringent control of chemical inputs. The wide and comprehensive IFOAM principles encompass a systematic and holistic understanding of sustainability. Agro-ecology offers a well-defined set of guidelines for managing agri-food systems ecologically, which encompasses certain socio-economic aspects as well. Agro-ecology, EU organic, and IFOAM all advocate similar cropping techniques, such as soil tillage, soil fertility and fertilization, crop and cultivar selection, crop rotation, and pest, disease, and weed control. On the other hand, goods that may be utilized for managing weeds, diseases, and pests as well as for soil fertilization have diverse sources and amounts. Furthermore, just one of the three sources mentions some procedures. There are very few suggested techniques in animal agriculture that are comparable between IFOAM, agro-ecology, and EU organic. These include breed selection and the blending of cropping and animal systems. On the other hand, there are differences in the definitions or descriptions of animal management practices, veterinarian management, animal housing, animal welfare, and prevention techniques in animal health. In relation to food systems, organic farming emphasizes technical elements like food processing, whereas there is a significant dispute in agro-ecology between a transformative and confirmative agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».