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Enregistrement W4393210121 · doi:10.1016/j.jpowsour.2024.234340

Optimizing electrolyte systems for stable and low-temperature zinc-ion batteries via efficient coordinator

2024· article· en· W4393210121 sur OpenAlexaff
Han Huang, Ziwei Zhao, Pengcheng Li, Hao Zhang, Ge Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteZincMaterials scienceIonInorganic chemistryChemistryChemical engineeringMetallurgyEngineeringElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous zinc-ion battery suffers poor cycling stability due to uneven Zn2+ deposition and serious dendrite growth. To effectively protect the Zn metal anode, diglyme (G2) is added as the co-solvent. Adding G2 can reconstruct the Zn2+ solvation structure and reduce the water molecule content of [Zn(H2O)6]2+ sheath. Theoretical calculations confirm that by adding G2, the triflate group OTF− ion shows greater interaction with Zn, and the water molecules from the [Zn(H2O)6]2+ solvation structure are replaced by OTF− ions. Benefitted from this, an organic-inorganic SEI layer is formed on the Zn anode, which isolates the Zn anode from the bulk electrolyte, and allows/suppresses Zn2+ diffusion. As well, Zn corrosion and side reactions are inhibited in this system. This co-solvent electrolyte system has a high Coulombic efficiency of 99.7%. A long cycling life of 1000 cycles with capacity retention of 80% is demonstrated by Zn//iodine (I2) - Activated Carbon (AC) full cell at room temperature. Even under a low-temperature condition (−18 °C), Zn//I2 - AC full cell shows a long lifespan of 1000 cycles with capacity retention of 65%. This work demonstrates a new direction and unparalleled insight into electrolyte engineering with solvation structure regeneration and SEI player formation for aqueous zinc-ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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