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Enregistrement W4393212600 · doi:10.48550/arxiv.2403.15659

A Novel Non-Terrestrial Networks Architecture: All Optical LEO Constellations with High-Altitude Ground Stations

2024· preprint· en· W4393212600 sur OpenAlexfundno aff
Pablo G. Madoery, Juan A. Fraire, Jorge M. Finochietto, Halim Yanıkömeroğlu, Güneş Karabulut Kurt

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeMitacsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésConstellationArchitectureEffects of high altitude on humansTelecommunicationsComputer scienceRemote sensingGeographyMeteorologyPhysicsAstronomyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of low Earth orbit (LEO) satellite mega-constellations is dynamically transforming the space sector. While free-space optical (FSO) links efficiently facilitate intersatellite data forwarding, they suffer from atmospheric/weather conditions in the space-to-ground link. This study delves into utilizing high-altitude platform stations (HAPS) as elevated relay stations strategically positioned above terrestrial ground stations. We introduce the concept of high-altitude ground stations (HAGS), an innovative approach to enabling the development of all optical LEO satellite constellations. The first contribution is an analysis of the HAGS-based network architecture where the LEO spacecraft only hosts FSO transceivers. Secondly, we execute an extensive simulation campaign to determine the gain of HAGS, including a new equivalency model with the traditional ground station approach. Finally, we examine the research challenges of implementing HAGS-based, all optical LEO mega-constellations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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