Prototype Faraday rotation measure catalogs from the Polarisation Sky Survey of the Universe's Magnetism (POSSUM) pilot observations
Notice bibliographique
Résumé
The Polarisation Sky Survey of the Universe's Magnetism (POSSUM) will conduct a sensitive $\sim$1 GHz radio polarization survey covering 20 000 square degrees of the Southern sky with the Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP). In anticipation of the full survey, we analyze pilot observations of low-band (800-1087 MHz), mid-band (1316-1439 MHz), and combined-band observations for an extragalactic field and a Galactic-plane field (low-band only). Using the POSSUM processing pipeline, we produce prototype RM catalogs that are filtered to construct prototype RM grids. We assess typical RM grid densities and RM uncertainties and their dependence on frequency, bandwidth, and Galactic latitude. We present a median filter method for separating foreground diffuse emission from background components, and find that after application of the filter, 99.5% of measured RMs of simulated sources are within 3$σ$ of their true RM, with a typical loss of polarized intensity of 5% $\pm$ 5%. We find RM grid densities of 35.1, 30.6, 37.2, and 13.5 RMs per square degree and median uncertainties on RM measurements of 1.55, 12.82, 1.06, and 1.89 rad m$^{-2}$ for the median-filtered low-band, mid-band, combined-band, and Galactic observations, respectively. We estimate that the full POSSUM survey will produce an RM catalog of $\sim$775 000 RMs with median-filtered low-band observations and $\sim$877 000 RMs with median-filtered combined-band observations. We construct a structure function from the Galactic RM catalog, which shows a break at $0.7^{\circ}$, corresponding to a physical scale of 12-24 pc for the nearest spiral arm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».