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Enregistrement W4393212909 · doi:10.48550/arxiv.2403.16019

Shaping a Surface Microdroplet by Marangoni Forces along a Moving Contact Line of Four Immiscible Phases

2024· preprint· en· W4393212909 sur OpenAlexfundno aff
Haichang Yang, Binglin Zeng, Qiuyun Lu, Yaowen Xing, Xiahui Gui, Yijun Cao, Ben Bin Xu, Xuehua Zhang

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesEngineering and Physical Sciences Research CouncilChina Scholarship CouncilUniversity of Twente
Mots-clésMarangoni effectLine (geometry)MechanicsMaterials scienceSurface (topology)Marangoni numberContact forceOpticsPhysicsClassical mechanicsGeometryConvectionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to transfer microdroplets between fluid phases offers numerous advantages in various fields, enabling better control, manipulation, and utilization of small volumes of fluids in pharmaceutical formulations, microfluidics, and lab-on-a-chip devices, single-cell analysis or droplet-based techniques for nanomaterial synthesis. This study focuses on the stability and morphology of a sessile oil microdroplet at the four-phase contact line of solid-water-oil-air during the droplet transfer from underwater to air. We observed a distinct transition in microdroplet dynamics, characterized by a shift from a scenario dominated by Marangoni forces to one dominated by capillary forces. In the regime dominated by Marangoni forces, the oil microdroplets spread in response to the contact between the water-air interface and the water-oil interface and the emergence of an oil concentration gradient along the water-air interface. The spreading distance along the four-phase contact line follows a power law relationship of $t^{3/4}$, reflecting the balance between Marangoni forces and viscous forces. On the other hand, in the capillarity-dominated regime, the oil microdroplets remain stable at the contact line and after being transferred into the air. We identify the crossover between these two regimes in the parameter space defined by three factors: the approaching velocity of the solid-water-air contact line ($v_{cl}$), the radius of the oil microdroplet ($r_o$), and the radius of the water drop ($r_w$). Furthermore, we demonstrate how to use the four-phase contact line for shaping oil microdroplets using a full liquid process by the contact line lithography. The findings in this study may be also applied to materials synthesis where nanoparticles, microspheres, or nanocapsules are produced by microdroplet-based techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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