The Effects of Load, Crank Position, and Sex on the Biomechanics and Performance during an Upper Body Wingate Anaerobic Test
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The upper body Wingate Anaerobic Test (WAnT) is a 30-s maximal effort sprint against a set load (percentage of body mass). However, there is no consensus on the optimal load and no differential values for males and females, even when there are well-studied anatomical and physiological differences in muscle mass for the upper body. Our goal was to describe the effects of load, sex, and crank position on the kinetics, kinematics, and performance of the upper body WAnT. METHODS: Eighteen participants (9 females) performed three WAnTs at 3%, 4%, and 5% of body mass. Arm crank forces, 2D kinematics, and performance variables were recorded during each WAnT. RESULTS: Our results showed an increase of ~49% effective force, ~36% peak power, ~5° neck flexion, and ~30° shoulder flexion from 3% to 5% load ( P < 0.05). Mean power and anaerobic capacity decreased by 15%, with no changes in fatigue index ( P < 0.05). The positions of higher force efficiency were at 12 and 6 o'clock. The least force efficiency occurred at 3 o'clock ( P < 0.05). Sex differences showed that males produced 97% more effective force and 109% greater mean power than females, with 11.7% more force efficiency ( P < 0.001). Males had 16° more head/neck flexion than females, and females had greater elbow joint variability with 17° more wrist extension at higher loads. Males cycled ~32% faster at 3% versus 5% WAnT load with a 65% higher angular velocity than females. Grip strength, maximal voluntary isometric contraction, mass, and height positively correlated with peak and mean power ( P < 0.001). CONCLUSIONS: In conclusion, load, sex, and crank position have a significant impact on performance of the WAnT. These factors should be considered when developing and implementing an upper body WAnT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».