Effects of Elevation, Stand Density, and Inter-Tree Competition on Tree Sizes, Vulnerability, and Health of Planted <i>Zelkova serrata</i> and <i>Quercus glauca</i> in Reforestation
Notice bibliographique
Résumé
Taiwan has a long history of reforestation due to land degradation. However, there is a lack of understanding of how tree species grow on reclaimed lands. This study looked at tree sizes, vulnerability, and health of economically important Zelkova serrata and Quercus glauca trees planted on reclaimed agricultural lands. Thirteen former agricultural sites with trees of six to seven years old were sampled along the elevation from 107 to 2514 m above sea level. Results showed that increasing inter-tree competition reduced tree sizes and health and increased vulnerability to damage, primarily wind, for both tree species. For example, a 1 m2 ha−1 increase in inter-tree competition was associated with a 5.68 cm decrease in tree diameter, a 3.21 m decrease in tree height, a 59.31% decrease in tree health for Z. serrata. Responses of Z. serrata to inter-tree competition were generally stronger than those of Q. glauca. Elevation generally reduced tree sizes of both species and reduced health of only Z. serrata trees. Stand density has minimal effects on the tree attributes of both species. Our study suggests that Z. serrata responds strongly to inter-tree competition leading to stratification of stand structures, which agrees with past studies showing Z. serrata developing different growth strategies. Q. glauca could resist inter-tree competition so that suppressed trees could compete with its neighbors. This supports past observations that Q. glauca could persist under suppression. Our findings of the elevation caution planting both tree species outside their native habitat ranges, which was not shown before.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».