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Enregistrement W4393217229 · doi:10.3390/healthcare12070731

Implementing Lived Experience Workshops in Regional Areas of British Columbia to Enhance Clinicians’ Confidence in Spinal Cord Injury Care: An Evaluation

2024· article· en· W4393217229 sur OpenAlexaffabout
H. K. Prins, Scott Donia, Shannon Rockall, James Hektner, Spring Hawes, James Laskin, John Chernesky, Vanessa K. Noonan

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityPraxis Spinal Cord Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryMedicineSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In British Columbia (BC), there are challenges accessing specialized spinal cord injury care and resources. This paper evaluated the impact of spinal cord injury health educational workshops delivered in regional communities that were informed by persons with lived experience. A community survey was conducted with 44 persons with lived experience in a BC region to identify priority SCI health-related topics. Twenty-five topics were ranked from 1-14, with bowel and bladder management ranked 1 and 4, sexual health ranked 5, and pressure injuries ranked 7. Clinical perspectives on the priorities were collected from 102 clinicians in the BC region, who independently ranked 14 of these SCI topics and considered the former 4 topics to be lower clinical priority (ranked 11-14). These priorities informed a series of SCI clinical education workshops held at healthcare facilities in three regional cities. The goals were to improve clinicians' knowledge and confidence levels when managing spinal cord injury health and to facilitate person-centred care. Positive feedback demonstrated that educational workshops supported by lived experience perspectives effectively enhanced the clinicians' understanding of spinal cord injury and their priorities. Future plans include engaging more administrators as part of this initiative and conducting workshops in other regions of BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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