Direct aortic cannulation versus femoral arterial cannulation for early outcomes in acute type A aortic dissection: A study-level meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the impact of direct aortic cannulation (DAC) versus femoral arterial cannulation (FAC) on clinical outcomes of surgery for acute type A aortic dissection. METHODS: PubMed/MEDLINE, Scopus, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched until August 25, 2023, to conduct a meta-analysis. Primary endpoints of the study were operative mortality and postoperative stroke. Secondary endpoints were cardiopulmonary bypass time, myocardial ischemic time, hypothermic circulatory arrest time, temporary neurological dysfunction (TND), combined stroke and TND, re-exploration for bleeding, and need for renal replacement therapy. A random-effect model was used to estimate the pooled effect size, and a leave-one-out method was used for the primary endpoints for sensitivity analysis. RESULTS: 15 studies met our eligibility criteria, including a total of 7941 samples. Operative mortality was significantly lower in the DAC group with a pooled odds ratio (OR) of 0.72 [95% confidence interval (CI): 0.61-0.85)]. Incidence of postoperative stroke was also lower in the DAC group with a pooled OR of 0.79 (95% CI: 0.66-0.94). However, after excluding one study with the greatest weight, the difference became nonsignificant. DAC was also associated with a lower incidence of postoperative TND, and re-exploration for bleeding with a pooled OR of 0.52 (95% CI: 0.37-0.73), and 0.60 (95% CI: 0.47-0.77), respectively. CONCLUSIONS: This meta-analysis showed that patients who underwent ATAAD repair with DAC had a lower incidence of operative mortality, postoperative stroke, TND, and re-exploration for bleeding compared to those who underwent FAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».