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Enregistrement W4393218754 · doi:10.1371/journal.pone.0299894

Examining the longitudinal associations between activity limitations, instrumental supports and social participation in osteoarthritis: A CLSA population-based study

2024· article· en· W4393218754 sur OpenAlexafffundabout
Anthony V. Perruccio, Calvin Yip, J. Denise Power, Mayilée Cañizares, Elizabeth M. Badley

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensResearch CanadaPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésLongitudinal studyPsychologyContext (archaeology)GerontologyDemographyPopulationDiversity (politics)Social engagementSocial supportMarital statusPsychological interventionGeneralized estimating equationMedicineSocial psychologyEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In osteoarthritis (OA) research, disability is largely studied within the context of activities of daily living. Broader consequences for social participation are often overlooked. In prior work, instrumental supports received and their perceived availability were shown to play a role in the maintenance of social participation. Two indicators of social participation were identified, diversity and intensity. The current study extends the findings from this prior cross-sectional work by examining these relationships longitudinally. METHODS: Data are from the baseline and 3-year follow-up questionnaires of the Canadian Longitudinal Study on Aging, a population-based study of people ages 45-85 years at baseline. The sample was restricted to those who at baseline reported a doctor diagnosis of OA (n = 4104). Using structural equation modeling, latent variables were derived at each time point for activity limitations, instrumental supports perceived and received, and social participation diversity and intensity. Longitudinal factorial invariance was assessed. Model covariates included age, sex, education, income, marital status, smoking status, obesity, and number of chronic conditions. RESULTS: For all latent variables, strong factorial longitudinal invariance was found. Activity limitations increased over time. Greater baseline social participation intensity was associated with increases in later intensity and diversity. Increasing activity limitations were associated with decreases in social participation and with increasing receipt of instrumental supports; they were not associated with changes in perceived availability of supports. However, increasing perceived availability was positively associated with social participation intensity. CONCLUSIONS: With a goal of increasing social participation, findings suggest a focus on interventions to reduce activity limitations in OA is necessary. Findings additionally highlight an important role for perceived availability of instrumental supports in maintaining or improving social participation in OA, in addition to current social participation, particularly intensity, for future social participation status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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