The double-edged scalpel: Experiences and perceptions of pregnancy and parenthood during Canadian surgical residency training
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Only 34% of Canadian surgeons in 2022 were female. The protracted length of surgical residency training, concerns regarding infertility, and increased rates of obstetrical complications have been shown to contribute to the disproportionate lack of females in surgical specialties. METHODS: A novel online survey was sent to all surgical residents in Canada. Respondents were asked about perceptions of pregnancy and parenthood during surgical training, and parents were asked about parental leave, accommodations they received, and pregnancy complications. Chi squared tests were used to compare opinions of male and female residents. RESULTS: A total of 272/2,419 (11.2%) responses were obtained, with a high response from females (61.8%) and orthopaedic residents (29.0%). There were 56 women reporting 76 pregnancy events during training, 62.5% of which had complications. Notably, 27.3% of men and 86.7% of women 'agreed' or 'strongly agreed' that surgeons have higher pregnancy complication rates than the general population (p<0.001). Men were much less likely to believe that pregnant residents should be offered modified duties (74.2% of men, 90.0% of women, p = 0.003). Women were much more likely to experience significant stigma or bias due to their status as a parent (43% of women, 0% of men, p<0.001). Women reported negative comments from others at a higher rate (58.5% of women, 40.7% of men, p = 0.013). Women believe there is negative stigma attached to being pregnant during training (62.7% of women, 42.7% of men, p = 0.01). The limitations of our study include a small sample size and response bias. CONCLUSION: Challenges and negative perceptions exist around pregnancy and parenthood in surgical residency, which disproportionately affect women trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».