An Updated Review of Management of Resectable Stage III NSCLC in the Era of Neoadjuvant Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Immune-checkpoint inhibitors (ICIs) have an established role in the treatment of locally advanced and metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). ICIs have now entered the paradigm of early-stage NSCLC. The recent evidence shows that the addition of ICI to neoadjuvant chemotherapy improves the pathological complete response (pCR) rate and survival rate in early-stage resectable NSCLC and is now a standard of care option in this setting. In this regard, stage III NSCLC merits special consideration, as it is heterogenous and requires a multidisciplinary approach to management. As the neoadjuvant approach is being adopted widely, new challenges have emerged and the boundaries for resectability are being re-examined. Consequently, it is ever more important to carefully individualize the treatment strategy for each patient with resectable stage III NSCLC. In this review, we discuss the recent literature in this field with particular focus on evolving definitions of resectability, T4 disease, N2 disease (single and multi-station), and nodal downstaging. We also highlight the controversy around adjuvant treatment in this setting and discuss the selection of patients for adjuvant treatment, options of salvage, and next line treatment in cases of progression on/after neoadjuvant treatment or after R2 resection. We will conclude with a brief discussion of predictive biomarkers, predictive models, ongoing studies, and directions for future research in this space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».