Meningeal Damage and Interface Astroglial Scarring in the Rat Brain Exposed to a Laser-Induced Shock Wave(s)
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, signature clinical neuropathology of blast-induced traumatic brain injury has been under intense debate, but interface astroglial scarring (IAS) seems to be convincing. In this study, we examined whether IAS could be replicated in the rat brain exposed to a laser-induced shock wave(s) (LISW[s]), a tool that can produce a pure shock wave (primary mechanism) without dynamic pressure (tertiary mechanism). Under certain conditions, we observed astroglial scarring in the subpial glial plate (SGP), gray-white matter junctions (GM-WM), ventricular wall (VW), and regions surrounding cortical blood vessels, accurately reproducing clinical IAS. We also observed shock wave impulse-dependent meningeal damage (dural microhemorrhage) in vivo by transcranial near-infrared (NIR) reflectance imaging. Importantly, there were significant correlations between the degree of dural microhemorrhage and the extent of astroglial scarring more than 7 days post-exposure, suggesting an association of meningeal damage with astroglial scarring. The results demonstrated that the primary mechanism alone caused the IAS and meningeal damage, both of which are attributable to acoustic impedance mismatching at multi-layered tissue boundaries. The time course of glial fibrillary acidic protein (GFAP) immunoreactivity depended not only on the LISW conditions but also on the regions. In the SGP, significant increases in GFAP immunoreactivity were observed at 3 days post-exposure, whereas in the GM-WM and VW, GFAP immunoreactivity was not significantly increased before 28 days post-exposure, suggesting different pathological mechanisms. With the high-impulse single exposure or the multiple exposure (low impulse), fibrotic reaction or fibrotic scar formation was observed, in addition to astroglial scarring, in the cortical surface region. Although there are some limitations, this seems to be the first report on the shock-wave-induced IAS rodent model. The model may be useful to explore potential therapeutic approaches for IAS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».