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Enregistrement W4393223803 · doi:10.29169/1927-5951.2024.14.01

Antioxidant Effect of a Combination of S-Acetyl-L-Glutathione, Vitamin E, Silybum Marianumon Hepatic Cells under Oxidative Stress: An In Vitro Study

2024· article· en· W4393223803 sur OpenAlexvenueno aff
Nicolò Lonigro, Z. R. Mohammed, Francesca Perondi, Elisa Martello, Annalisa Costale, E. Rosso, Natascia Bruni

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSilymarin and Mushroom Poisoning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressAntioxidantGlutathioneVitamin EIn vitroChemistryPharmacologyBiochemistryInternal medicineMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative stress plays a key role in the pathogenesis of liver diseases and can be involved in the inflammatory process of liver cells. The aim of this vitro study is to assess the antioxidant efficacy of three distinct components (fermented S-Acetyl -L-glutathione, Silybum marianum (L.) Gaern. and vitamin E all-rac-alpha-tocopheryl acetate) both individually and in combination (Glutasyl product). In addition, we also evaluated the combined antioxidant effect of the three ingredients on human hepatic cells subjected to oxidative stress induced by H2O2 treatment. The results showed the dose-dependent antioxidant potential of the three components suggesting promising applications in medical contexts. The synergistic antioxidant effects observed for the Glutasyl was more than the individual components. Additionally, Glutasyl showed not-toxic activity on human hepatocytes and it could be considered useful in mitigating cytotoxicity induced by oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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