Effectiveness of Carbon Ion Radiotherapy for Bone and Soft Tissue Sarcoma in Older Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The aging population is expected to increase the occurrences of bone sarcoma (BS) and soft tissue sarcoma (STS). Carbon ion radiotherapy (CIRT) is reported to be effective for BS and several STSs. However, the effect of CIRT on clinical outcomes, functional prognoses, and quality of life (QOL) in older patients who underwent CIRT has not been reported. Therefore, we aimed to evaluate the effect of CIRT on clinical outcomes, functional prognoses and QOL in older patients with BS or STS. PATIENTS AND METHODS: This retrospective cohort study included 235 patients aged >70 years with BS or STS who underwent CIRT. Overall survival (OS), cancer-specific survival (CSS), and local control (LC) were evaluated in chordoma and non-chordoma patients. Furthermore, factors associated with post-CIRT Toronto Extremity Salvage Score (TESS) and EuroQoL 5-dimension 5-level (EQ-5D-5L) index were assessed. RESULTS: The overall 5-year LC, OS, and CSS rates were 81%, 62%, and 76%, respectively. In the chordoma and non-chordoma groups, the 5-year LC, OS, and CSS rates were 84%, 72%, and 87%; and 77%, 47%, and 60%, respectively. The mean post-CIRT TESS and EQ-5D-5L index were 75% and 0.71, respectively. The TESSs and EQ-5D-5L indices tended to be better among males, younger patients (<76 years old), patients with small tumor volumes, and patients with chordoma. CONCLUSION: CIRT is effective for older patients with BS, especially with chordoma, and STS with good LC and survival rates. Furthermore, post-treatment limb function and QOL were comparable with those of the other treatments and age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».