Magnetic Resonance Imaging Assists With Determining Etiology After Transient Ischemic Attack or Minor Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Magnetic resonance imaging infarct topography may assist with determining stroke etiology. The influence of diffusion‐weighted imaging (DWI)‐positive lesions on etiology determination in patients with transient ischemic attack or minor stroke is not well studied. Methods and Results We prospectively enrolled patients between 2010 and 2017 in 2 studies; participants with a final diagnosis of probable or definite transient ischemic attack or stroke were pooled for analysis. The primary outcome was the adjudicated ischemic etiology. We compared proportion of each etiology (cardioembolic, large‐vessel, small‐vessel disease, other) in patients who had DWI positivity compared with DWI negativity. We used logistic regression to determine the adjusted odds ratio (OR) for each etiology compared with undetermined by DWI positivity. The final analysis included 1498 patients: 832 (55.5%) were DWI‐positive. DWI‐positive patients were more likely to be diagnosed with small‐vessel disease (19.1% versus 5.3%) and less likely with undetermined etiology (36.9% versus 53.0%; P <0.001). After adjustment, the presence of any DWI lesion was associated with increased odds of assigning any etiology (OR, 1.8 [95% CI, 1.3–2.5]). A single DWI lesion was associated with increased odds of small‐vessel disease diagnosis (OR, 9.5 [95% CI, 6.4–14.0]), and multiple DWI lesions with reduced odds of small‐vessel disease (OR, 0.2 [95% CI, 0.1–0.4]) but increased odds of all other etiologies compared with undetermined etiology. Conclusions Any DWI‐positive lesion after suspected transient ischemic attack or minor stroke was associated with increased odds of assigning a etiology. Presence and topography of DWI lesions on magnetic resonance imaging may assist with etiology determination and may impact stroke prevention therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».