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Enregistrement W4393225509 · doi:10.1080/00948705.2024.2332907

The power of nature (sports)? From anthropocentrism to ecocentrism

2024· article· en· W4393225509 sur OpenAlexaff
Douglas Booth

Notice bibliographique

RevueJournal of the Philosophy of Sport · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocentrismEnvironmental ethicsAestheticsPower (physics)SociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature sports include pursuits such as paragliding, white-water kayaking, free diving, mountaineering, and surfing. Participants in nature sports interact with geographical features (e.g. mountains, rivers, oceans, snow fields, ice sheets, caves, rock faces) as well as the dynamic forces that produce them (e.g. gravity, waves, thermal currents, flowing water, wind, rain, sun). In this article, I engage a representational approach to analyze how participants in nature sports interact with nature. Anthropocentric representations privilege participants’ interests, wants, desires, and ends; they typically refer to claims of conquest/achievement in nature, or praise nature for its therapeutic qualities. In contradistinction, ecocentric representations recognize humankind as one entity in an interdependent world that comprises all living organisms and the geological processes and geomorphological features that sustain them. Ecocentric representations of nature sports highlight networks of participants and landforms that help preserve a balance between people and the environment. Yet, notwithstanding the allure of ecocentric representations, especially in the wake of evidence that human-induced greenhouse gases are predisposing environmental calamities, there is a substantial gap between the ontological concepts and categories of ecocentrism and lived sporting experiences and practices in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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